Vulnerability Priority Rating

AI 기반 통찰로 위험 우선 순위 지정을 향상

CVSS에서는 취약성의 60%을 높음 또는 중요로 분류합니다. 무엇을 먼저 수정해야 하는지 추측하지 마십시오. 가장 위험한 취약성을 빠르게 식별하여 수정의 우선 순위를 지정하고 모든 알림 노이즈를 줄입니다.

AI 기반 VPR로 정확한 취약성 우선 순위 지정을 제공

기본 제공하는 인텔리전스로 노이즈를 줄이고 실제 위협에 집중하고 향후 위험을 예측합니다.

작동 방식 알아보기

집중해야 하는 1.6%의 취약성을 파악합니다.

가장 중요한 취약성에 집중

실시간 위험 우선 순위 지정에 VPR을 사용하여 확신을 갖고 수정합니다.

실시간 위험 점수

실시간 위험 점수

VPR은 최신 위협 인텔리전스에 따라서 실시간으로 위험 점수를 동적으로 조정하여 조직에 가장 큰 위험이 되는 취약성에 항상 높은 우선 순위를 지정하도록 보장합니다.

익스플로잇 가능성 모델링

익스플로잇 가능성 모델링

PR leverages artificial intelligence, machine learning and real-world exploit data to predict which vulnerabilities attackers are most likely to weaponize, reducing wasted effort on low-risk issues.

실행 가능한 컨텍스트 및 통찰

실행 가능한 컨텍스트 및 통찰

VPR은 AI에서 생성하는 위협 요약 및 수정 통찰을 제공하여 실제 위험 및 다음 단계를 빠르게 이해하도록 돕습니다.

Tenable로 더 높은 우선 순위 지정 효율성을 추구

Tenable 팀에서는 VPR을 CVSS, EPSS 및 CISA KEV에 대비하여 혹독한 테스트를 수행하여 상당한 실제 영향을 보여주었습니다.

최대
%
reduction in remediation workloads.1

작업이 필요한 CVE의 수를 약 16만 개(CVSS 기반)에서 약 4천 개(VPR 기반)로 줄이면서도 강력한 익스플로잇 보안 범위를 유지하여2 실질적으로 운영 시간을 절감할 수 있습니다. Your security teams can focus resources on vulnerabilities that truly matter, freeing up analyst hours, minimizing fatigue and accelerating time to remediation.

획득
x
higher efficiency.

수정 워크로드를 줄이면 효율성은 높아집니다. VPR은 모든 CVE가 비즈니스에 영향을 주지 않는다는 것을 인식하여 수정 워크로드와 실제 위험 사이의 균형을 이룰 수 있도록 합니다. 레거시 VPR(7%) 및 CVSS(0%)와 비교하여 14%의 효과적 수정을 달성합니다.4 팀은 리소스를 공격자가 실제로 표적으로 삼는 취약성에 집중하여 알림 노이즈를 줄이면서도 보안에 영향을 최대화합니다.


  1. 테스트 방법 및 결과: 향상된 VPR 기술 백서.
  2. 범위 = VPR에서 높은 우선 순위를 지정한 활성 익스플로잇에 따라 관찰된 취약성의 비율(%)입니다.
  3. 효율성은 공격자가 이후에 악용한 우선 순위 지정 전략으로 수정하도록 식별된 CVE의 비율을 반영합니다. 향상된 VPR 기술 백서의 '효율성'을 참조하십시오.
  4. CVSS는 활동적으로 악용되는 CVE를 효과적으로 구분하지 않으므로 모든 높음 및 중요 취약성을 수정하도록 합니다.

책임 부인: VPR에 최근 개선 사항은 현재 Tenable Vulnerability Management에서 사용할 수 있습니다. 이런 개선 사항은 이후에 다른 관련 Tenable 제품에서 사용 가능하게 될 것입니다.


Tenable
실제 작동

Tenable이 AI의 속도로 팀에게 중요한 사항을 수정하기 위해 분명한 정보를 제공하는 방식을 알아보십시오.