클라우드에 AI 워크로드를 식별하고 보안을 유지

AI 위험은 빠르게 움직이지만 Tenable은 더 빠르게 움직입니다

조직에서 하이브리드 및 멀티클라우드 전반에서 AI의 도입을 가속화하면서 보안 팀은 극도로 동적인 AI 워크로드와 그에 필요한 중요 데이터의 보안을 유지해야 하는 중대한 도전 과제에 직면합니다. Tenable Cloud Security(Tenable One 위험 노출 관리 플랫폼의 일부분으로 제공)는 보안 팀에게 필요한 통합된 가시성과 데이터 인식 접근 방식을 제공합니다. 이 브리핑을 다운로드하여 어떻게 Vulnerability Priority Rating(VPR)을 사용하여 노이즈를 걸러내어 공격자가 능동적으로 표적으로 삼는 AI 위험 노출의 우선 순위를 식별하여 혁신, IP(지적 재산권) 및 컴플라이언스 포스처를 보장하는지 알아보십시오.

이 솔루션 브리핑에서 알아볼 수 있는 핵심 요점

• VPR을 사용한 위험 기반 우선 순위 지정: 가장 중대한 AI 위험 노출을 드러내어 알림 피로를 멈춥니다. 데이터 중요성, 인프라 취약성 및 ID 위험의 상관 관계를 분석하므로 보안 팀은 단순히 구성 오류가 아닌 공격자가 먼저 악용하는 실질적 비즈니스 위험에 집중합니다.
• 모델 IP 및 PII에 침해를 방지: 자동으로 제한된 중요 정보를 검색 및 분류하고 AI 훈련 또는 분석 파이프라인에 입력되는 것을 차단하는 데이터 인식 접근 방식을 구현하여 가장 중요한 자산을 도난 또는 위험 노출에서 보호합니다.
• 혁신을 가속화하고 컴플라이언스를 보장: AI 수명 주기 전반에서 지속적 정책 및 최소 권한 원칙 가드레일을 적용하여 보안 병목 상태를 제거하고 규제 기관에 확신감 있게 데이터 계보, 액세스 제어 및 거버넌스를 증명합니다.